Перейти к содержимому
ZEVSLAB

AI-инженерия для рабочих процессов

Встраиваем AI в бизнес-процессы — с измеримым качеством и контролем ошибок

Автоматизируем обращения, документы, поиск по базе знаний и работу операторов. Проверяем решение на ваших данных и встраиваем его в существующий бэкенд, 1С, CRM, Kaspi и рабочие каналы.

AI Solutions • Backend • Integrations • Automation

  • 01Обработка обращений
  • 02Документы и данные
  • 03Поиск по знаниям
  • 04AI-функции в продуктах

Когда нужен AI

Сначала — процесс, данные и измеримый результат

AI имеет смысл там, где есть повторяемая работа, доступные примеры и понятный результат.

  • 01Обращения разбирают вручную

    Сотрудники читают заявки, определяют тему и вручную переносят данные в рабочую систему.

  • 02Знания разбросаны

    Ответ приходится собирать по регламентам, переписке и памяти отдельных специалистов.

  • 03Документы переносят руками

    Поля из счетов, актов и договоров вручную проверяются и заносятся в учётную систему.

  • 04AI обсуждают без задачи

    Есть запрос на автоматизацию, но не определены процесс, критерий качества и цена ошибки.

Сценарии

Что можно автоматизировать

Каждый сценарий начинается с измеримого результата. Модель, бэкенд и интеграции подбираются после того, как понятны данные, цена ошибки и место человека в процессе.

Подробнее об AI-решениях
  • 01

    Маршрутизация обращений

    Определение темы и приоритета, извлечение полей и передача обращения из сайта или мессенджера в CRM.

    Что измеряем: точность по категориям и доля ручной проверки

  • 02

    Извлечение данных из документов

    Счета, акты, накладные и вложения превращаются в данные для проверки и последующей загрузки в 1С.

    Что измеряем: точность полей и время обработки документа

  • 03

    Ассистент по базе знаний

    Поиск ответа по внутренним источникам для сайта, WhatsApp, Telegram или рабочего интерфейса.

    Что измеряем: покрытие вопросов и доля подтверждённых ответов

  • 04

    Черновики для сотрудников

    Подготовка ответа, заключения или резюме с обязательным подтверждением ответственным сотрудником.

    Что измеряем: доля принятых черновиков и экономия времени

  • 05

    Анализ звонков и качества

    Расшифровка, проверка обязательных пунктов, резюме разговора и запись результата в CRM.

    Что измеряем: покрытие контроля и число найденных отклонений

  • 06

    AI-функции внутри продукта

    Встраивание классификации, поиска, рекомендаций и обработки текста в существующий интерфейс и API.

    Что измеряем: качество функции, стоимость и влияние на сценарий

Направления работы

AI-решения и инженерные системы вокруг них

AI — основной фокус. Также берём самостоятельные задачи в бэкенде, интеграциях, платежах и e-commerce, когда важны надёжность и передача результата команде.

Все услуги
  • 01Основное направление

    AI-решения и автоматизация

    AI-решение, которое сокращает измеримую ручную работу и остаётся управляемым после запуска

  • 02Инженерная компетенция

    Бэкенд и интеграции

    Серверная часть, которая переживает нагрузку, отказы внешних сервисов и смену команды

  • 03Инженерная компетенция

    Платежи и подписки

    Платёжный контур, в котором технические отказы видны, отделены от банковских и не остаются без обработки

  • 04Инженерная компетенция

    Инженерия e-commerce

    Магазин, который можно развивать, не рискуя выручкой на каждом релизе

Интеграции в Казахстане

Подключаем AI к 1С, Kaspi, CRM и рабочим каналам

Это не отдельная замена вашим системам, а интеграционный слой внедрения. Проверенный результат возвращается туда, где сотрудники уже работают.

  • 01

    1С и учёт

    Передаём проверенные данные из счетов и заказов в учётный контур — без прямой записи ответа модели в критичные документы.

  • 02

    Kaspi и платежи

    Связываем доступные статусы заказов и оплат с бэкендом, CRM и уведомлениями.

  • 03

    CRM и продажи

    Создаём карточки обращений, готовим резюме диалогов и возвращаем подсказки в CRM.

  • 04

    Каналы и API

    Подключаем сайт, почту и мессенджеры к очередям и правилам передачи обращения человеку.

Примеры связок

Конкретный способ подключения зависит от конфигурации системы и доступных клиенту API.

  • Счёт или накладнаяИзвлечение и проверка1С
  • WhatsApp или сайтКлассификацияCRM и менеджер
  • KaspiЗаказ или статус оплатыБэкенд и учёт

Проверка

Как отличаем рабочее решение от убедительной демонстрации

До внедрения задаём правильные ответы и типы ошибок. После запуска сохраняем решения и исправления, чтобы качество можно было пересматривать.

Контрольная выборка

Качество видно по типам задач и ошибок

Размеченные примеры показывают, где решение работает устойчиво, а где требуется человек. На них же проверяются последующие изменения.

  • Правильный результат задан до проверки модели
  • Ошибки разделены по типу и цене для процесса
  • Изменение не выпускается, если ухудшает важные сценарии
Фрагмент контрольной выборкиПример структуры
ВходОжиданиеПроверка
письмо о возвратеbilling · высокий приоритетсовпало
неполный документпередать операторусовпало
две темы в обращениинесколько категорийтребует проверки
нет источника ответане отвечать автоматическисовпало

Журнал решений

Каждый результат модели можно разобрать

Сохраняются версия конфигурации, источники, уверенность и итоговое действие. Исправление оператора становится данными для следующей проверки.

  • Видно, почему результат ушёл человеку или был принят автоматически
  • Можно сравнить качество до и после изменения конфигурации
  • Расходы связываются с конкретным процессом и типом задачи
Фрагмент журнала решенийПример структуры
РешениеОснованиеДействие
billingуверенность выше пороганаправлено в очередь
не определенодве равные категориипроверяет оператор
черновик ответанайдены два источникаожидает подтверждения
остановленоисточник не найденответ не отправлен

Форматы работы

От первой консультации до рабочего внедрения

Первая встреча бесплатна. Каждый следующий этап имеет отдельный результат, цену и решение о продолжении.

Обсудить задачу
  1. 01Формат

    Первичная консультация

    Понять задачу, исходные ограничения и есть ли смысл переходить к платной проверке.

    Стоимость
    Бесплатно
    Срок
    30 минут
    • Текущий процесс и желаемый результат
    • Доступные данные и системы
    • Выбор одного стартового сценария
    • Решение о следующем шаге без обязательств
  2. 02Формат

    Проверка задачи

    Понять, нужен ли здесь AI и по каким критериям принимать решение о продолжении.

    Стоимость
    150–300 тыс. ₸
    Срок
    2–3 рабочих дня
    • Карта текущего процесса
    • Контрольная выборка и критерии качества
    • Оценка цены ошибки и стоимости обработки
    • Архитектура ограниченного пилота
    • Решение: продолжать, изменить подход или остановиться
  3. 03Формат

    AI-пилот

    Проверить один процесс на реальных примерах до интеграции в рабочую систему.

    Стоимость
    0,9–2 млн ₸
    Срок
    2–4 недели
    • Рабочий прототип на одном сценарии
    • Измерение качества по типам ошибок
    • Порог уверенности и очередь проверки
    • Расчёт эксплуатационных расходов
    • Отчёт и решение о масштабировании
  4. 04Формат

    Внедрение в рабочую систему

    Встроить проверенное решение в процессы, интерфейсы и системы компании.

    Стоимость
    от 2,5 млн ₸
    Срок
    от 4 недель
    • Интеграция с бэкендом, CRM и API
    • Очереди, ретраи, роли и журнал решений
    • Мониторинг качества и лимиты расходов
    • Безопасное включение и отключение
    • Документация и передача команде

Консультация бесплатна и не является аудитом. Цены указаны для одного ограниченного сценария и не являются публичной офертой. До начала каждого платного этапа фиксируем объём, результат и стоимость. Модели, облачная инфраструктура и сторонние лицензии рассчитываются отдельно.

Инженерные разборы

Как принимаются решения

Показываем постановку задачи, устройство решения, ограничения и ожидаемый эффект. Сценарии обобщены и не раскрывают данные заказчиков.

Все разборы

Опишите процесс, который хотите улучшить

Расскажите, что сотрудники делают вручную, какие данные используют и каким должен быть результат. Начнём с проверки, нужен ли здесь AI и как измерить его пользу.