Встраиваем AI в бизнес-процессы — с измеримым качеством и контролем ошибок
Автоматизируем обращения, документы, поиск по базе знаний и работу операторов. Проверяем решение на ваших данных и встраиваем его в существующий бэкенд, 1С, CRM, Kaspi и рабочие каналы.
AI Solutions • Backend • Integrations • Automation
01Обработка обращений
02Документы и данные
03Поиск по знаниям
04AI-функции в продуктах
Когда нужен AI
Сначала — процесс, данные и измеримый результат
AI имеет смысл там, где есть повторяемая работа, доступные примеры и понятный результат.
01Обращения разбирают вручную
Сотрудники читают заявки, определяют тему и вручную переносят данные в рабочую систему.
02Знания разбросаны
Ответ приходится собирать по регламентам, переписке и памяти отдельных специалистов.
03Документы переносят руками
Поля из счетов, актов и договоров вручную проверяются и заносятся в учётную систему.
04AI обсуждают без задачи
Есть запрос на автоматизацию, но не определены процесс, критерий качества и цена ошибки.
Сценарии
Что можно автоматизировать
Каждый сценарий начинается с измеримого результата. Модель, бэкенд и интеграции подбираются после того, как понятны данные, цена ошибки и место человека в процессе.
Определение темы и приоритета, извлечение полей и передача обращения из сайта или мессенджера в CRM.
Что измеряем: точность по категориям и доля ручной проверки
02
Извлечение данных из документов
Счета, акты, накладные и вложения превращаются в данные для проверки и последующей загрузки в 1С.
Что измеряем: точность полей и время обработки документа
03
Ассистент по базе знаний
Поиск ответа по внутренним источникам для сайта, WhatsApp, Telegram или рабочего интерфейса.
Что измеряем: покрытие вопросов и доля подтверждённых ответов
04
Черновики для сотрудников
Подготовка ответа, заключения или резюме с обязательным подтверждением ответственным сотрудником.
Что измеряем: доля принятых черновиков и экономия времени
05
Анализ звонков и качества
Расшифровка, проверка обязательных пунктов, резюме разговора и запись результата в CRM.
Что измеряем: покрытие контроля и число найденных отклонений
06
AI-функции внутри продукта
Встраивание классификации, поиска, рекомендаций и обработки текста в существующий интерфейс и API.
Что измеряем: качество функции, стоимость и влияние на сценарий
Направления работы
AI-решения и инженерные системы вокруг них
AI — основной фокус. Также берём самостоятельные задачи в бэкенде, интеграциях, платежах и e-commerce, когда важны надёжность и передача результата команде.
Понять задачу, исходные ограничения и есть ли смысл переходить к платной проверке.
Стоимость
Бесплатно
Срок
30 минут
Текущий процесс и желаемый результат
Доступные данные и системы
Выбор одного стартового сценария
Решение о следующем шаге без обязательств
02Формат
Проверка задачи
Понять, нужен ли здесь AI и по каким критериям принимать решение о продолжении.
Стоимость
150–300 тыс. ₸
Срок
2–3 рабочих дня
Карта текущего процесса
Контрольная выборка и критерии качества
Оценка цены ошибки и стоимости обработки
Архитектура ограниченного пилота
Решение: продолжать, изменить подход или остановиться
03Формат
AI-пилот
Проверить один процесс на реальных примерах до интеграции в рабочую систему.
Стоимость
0,9–2 млн ₸
Срок
2–4 недели
Рабочий прототип на одном сценарии
Измерение качества по типам ошибок
Порог уверенности и очередь проверки
Расчёт эксплуатационных расходов
Отчёт и решение о масштабировании
04Формат
Внедрение в рабочую систему
Встроить проверенное решение в процессы, интерфейсы и системы компании.
Стоимость
от 2,5 млн ₸
Срок
от 4 недель
Интеграция с бэкендом, CRM и API
Очереди, ретраи, роли и журнал решений
Мониторинг качества и лимиты расходов
Безопасное включение и отключение
Документация и передача команде
Консультация бесплатна и не является аудитом. Цены указаны для одного ограниченного сценария и не являются публичной офертой. До начала каждого платного этапа фиксируем объём, результат и стоимость. Модели, облачная инфраструктура и сторонние лицензии рассчитываются отдельно.
Инженерные разборы
Как принимаются решения
Показываем постановку задачи, устройство решения, ограничения и ожидаемый эффект. Сценарии обобщены и не раскрывают данные заказчиков.
Разбор подхода к автоматической классификации входящего потока писем: извлечение полей, пороги уверенности, передача спорных случаев оператору, измерение качества на размеченной выборке и контроль расходов на вызовы модели.
Обобщённый сценарий подписочного сервиса, который теряет продления на технических отказах. Разбираем машину состояний, идемпотентные вебхуки, управляемые ретраи и ежедневную сверку с провайдером.
Разбор подхода к миграции интернет-магазина: инвентаризация правок ядра, карта соответствия URL, перенос и выверка данных, поэтапное переключение с возможностью отката.
Коробочная платформа магазина
PHP
Laravel
MySQL
+3
Читать разбор
Опишите процесс, который хотите улучшить
Расскажите, что сотрудники делают вручную, какие данные используют и каким должен быть результат. Начнём с проверки, нужен ли здесь AI и как измерить его пользу.